先河环保，大数据技术为工业园区管控提供支撑
更新时间：2019-07-02 13:40
来源：河北先河环保科技股份有限公司
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随着工业的迅速发展，工业废气成为了大气污染物的重要来源，干杰部长在两会期间讲话时指出，工业源是大气污染排放四大主要源头之一。工业园区管理已成为环境保护的重点工作。为了解决大气污染问题,需要对区域重点行业挥发性有机物产排污情况进行分析,从而为制定控制战略及环境管理指标提供技术支撑。
本次展会，谷腾环保网对先河环保副总裁范朝进行了采访。范朝介绍到，经过这几年的环境治理，pm10、pm2.5减排效果十分明显，但是各地臭氧污染却日趋严重，尤其是7-9月份，臭氧污染不降反升的区域非常多，生成臭氧最重要的前驱体就是VOCs。。工业园区是VOCs重要排放源之一，先河环保紧跟环保形势的发展变化，在工业园区环境大数据应用业务上积极调整策略，为打赢蓝天保卫战贡献一份力量。利用环保大数据，公司可以为政府提供工业园区一体化的决策支撑平台，为科学、精准治理园区污染提供决策依据，做城市环境服务、工业园区环保管理的助手。
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第一、结合企业基础信息，构建园区监控体系
针对工业园区或产业聚集区内的挥发性有机物（VOCs）排放企业，全面展开VOCs排污建档工作，分行业分类别的整合企业信息、生产工艺资料、VOCs排放量统计和VOCs治理设施运行数据等数据，形成企业挥发性有机排放管理基础数据。在此基础上，园区大数据技术构建覆盖企业、厂界、园区边界和敏感点的“四级”监控网络，覆盖园区全域监测，形成涵盖园区整体环境、园区边界、各企业厂界、企业内部重点排放源的监控网，同时，结合移动车及无人机等移动监测，实时监控园区污染排放情况，评估敏感点风险，以及对突发事件进行监测。其次，进行非甲烷总烃、挥发性有机物组分、HCl、CL2、H2S、NH3等有毒有害及恶臭污染全参数实时监测，满足用户的多样化需求。
大数据技术为工业园区环境管控支招
范朝介绍道，目前，园区环境污染排放标准日趋严格，先河环保对工业园区构建大数据技术，为工业园区环境污染监测、管理、预警、指挥、执法提供支撑。结合数据分析模型和政府管理手段园区大数据监测，为园区治理提供科学支撑。园区大数据技术涵盖以下几个方面：第一、结合企业基础信息，构建园区监控体系
针对工业园区或产业聚集区内的挥发性有机物（VOCs）排放企业，全面展开VOCs排污建档工作，分行业分类别的整合企业信息、生产工艺资料、VOCs排放量统计和VOCs治理设施运行数据等数据，形成企业挥发性有机排放管理基础数据。在此基础上，园区大数据技术构建覆盖企业、厂界、园区边界和敏感点的“四级”监控网络，覆盖园区全域监测，形成涵盖园区整体环境、园区边界、各企业厂界、企业内部重点排放源的监控网，同时，结合移动车及无人机等移动监测，实时监控园区污染排放情况，评估敏感点风险，以及对突发事件进行监测。其次，进行非甲烷总烃、挥发性有机物组分、HCl、CL2、H2S、NH3等有毒有害及恶臭污染全参数实时监测，满足用户的多样化需求。
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XHVOC6000大气挥发性有机物在线分析仪，可自动监测大气中的烷烃、烯烃、芳香烃等至少100种以上常见挥发性有机物
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XHVOCMS3000空气挥发性有机物监测系统，用于监测环境空气中的甲烷、非甲烷总烃和总烃，符合国标方法
第二、建立特征“指纹”，实现污染来源追踪
采用移动监测或手工采样分析的方法，建立企业VOCs特征“指纹”，利用网格化监测点位数据和和组分分析等特定的识别算法，并结合气象数据，对恶臭气体的来源进行定性定量解析，帮助政府解决识别成因、厘清来源、完善机制、制定方案与评估效果几个问题。
第三、锁定重点龙头企业，实现靶向治理
摸清污染排放状况。通过现场监测精确掌握固定源和无组织排放情况，通过一段时间的监测，可甄别出影响园区空气质量的主要因素及各个污染源对大气污染的贡献率，帮助地方政府精准掌控污染排放“源头”，找到首要污染物的“龙头”，实现对园区污染的靶向治理。
第四、污染排放应急预警，配套完善的监管机制
大数据预警平台实现污染源在线监控、数据接入、数据统计、数据分析、风险评估、预警预报、应急处置等功能，实现园区风险可视化。预警平台主要包括业务支撑构建平台、环境数据资源中心（水、气、土）、智能监测平台、分级预警平台、污染管控平台、环境应急平台、融合分析平台、GIS分析一张图、决策大屏展示平台、移动应用平台APP、社会服务平台等。一旦发现异常排放，会将异常报警信息自动通过电脑web端、手机APP端或微信平台，自动报警并将报警信息发送至相关责任单位，并且清晰标注污染所在地理位置、污染排放时间，并根据气象、地理条件模拟扩散路径。监管部门可快速锁定污染源并采取处理措施，并对处理效果进行实时监控。先河环保已建立了一套完整的园区监管机制，协助各级政府进行污染及时预警、管理，监管功能还可实现定制化，提高减排的针对性。
采用移动监测或手工采样分析的方法，建立企业VOCs特征“指纹”，利用网格化监测点位数据和和组分分析等特定的识别算法，并结合气象数据，对恶臭气体的来源进行定性定量解析，帮助政府解决识别成因、厘清来源、完善机制、制定方案与评估效果几个问题。
第三、锁定重点龙头企业，实现靶向治理
摸清污染排放状况。通过现场监测精确掌握固定源和无组织排放情况，通过一段时间的监测，可甄别出影响园区空气质量的主要因素及各个污染源对大气污染的贡献率，帮助地方政府精准掌控污染排放“源头”，找到首要污染物的“龙头”，实现对园区污染的靶向治理。
第四、污染排放应急预警，配套完善的监管机制
大数据预警平台实现污染源在线监控、数据接入、数据统计、数据分析、风险评估、预警预报、应急处置等功能，实现园区风险可视化。预警平台主要包括业务支撑构建平台、环境数据资源中心（水、气、土）、智能监测平台、分级预警平台、污染管控平台、环境应急平台、融合分析平台、GIS分析一张图、决策大屏展示平台、移动应用平台APP、社会服务平台等。一旦发现异常排放，会将异常报警信息自动通过电脑web端、手机APP端或微信平台，自动报警并将报警信息发送至相关责任单位，并且清晰标注污染所在地理位置、污染排放时间，并根据气象、地理条件模拟扩散路径。监管部门可快速锁定污染源并采取处理措施，并对处理效果进行实时监控。先河环保已建立了一套完整的园区监管机制，协助各级政府进行污染及时预警、管理，监管功能还可实现定制化，提高减排的针对性。
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图为利用PMF模型对监测结果进行“指纹”解析，结合行业或企业排放特征，计算贡献率
大数据为园区环保管家服务提供科学支撑
范朝表工业园区大数据应用技术不止局限于为政府提供服务，还将为企业环保管家服务提供便利。延伸到企业端的环保管家服务，以大数据为核心，可提供从区域到企业端的全面感知、智慧诊断、达标规划、有效治理等支撑，环境大数据服务可以充分发挥第三方机构的人员和技术优势，在此基础上，可为园区及工业企业提供一站式环保托管服务，统筹解决环境问题。
先河环保根据标准确定污染治理强度，将目标企业的现状与“深度治理标准”对标，筛选符合项和不符合项，下一步制定深度治理技术方案，兼顾企业发展与减排效果，最后根据实际效果调整更新企业污染物管控方案，帮助制定科学治理方案，做到“一企一策”，有针对性地对污染企业进行整治，从而提高企业环境治理的科学性和有效性。
；还可加强相关标准建设，以国内最先进的水平和国家重大研发计划的指标为依据，标准包含从生产到产品的各生产工序、环保设施、厂区厂貌、监测监管和污染物排放浓度等内容，实现全过程治理；了解不同工业企业治理设施安装、运行、效果和投资情况，协助企业提升治理能力，减少污染排放，降低环保运行费用。
对政府来说，对企业的科学减排评估及治理，可树立“绿色发展”行业标杆，同时，避免重复投资、过多投资，节约财政支出。过去是比较开放的方式，有治理设备就万事大吉，对于治理效果如何政府并不清楚。现在对政府的要求更为严格，必须能完成减排目标，但是在达标过程当中，我们是不是有更好的工艺手段和更多的技术，来降低政府的治理成本，这就体现了环保管家服务，在治理过程中发挥的智慧支撑。比如部分企业为了达标盲目地买了很多治理设备，最后没有达到应有的效果，导致企业现在又开始进行技术改进、替换和深度治理，这些问题都可以有效避免。在未来在工业园区的治理上，政府势必会对技术能力、技术实力突出的公司进行重点扶持，而这些公司也确实能解决政府VOCs的减排问题。因此，能够降低自己成本的技术和产品，会有巨大的市场空间。
作为环境污染治理的重要一项，工业园区管控逐渐成为大气污染治理的重点。作为先河环保来说，针对区域及园区VOCs污染排放和污染治理的现状与需求，公司提出“大数据+环保管家”的创新减排新模式，在其天然的技术优势、人员优势、服务优势和数据优势的基础上，为园区的管控和治理提供更为全面的支撑。
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