不同方法估算太湖叶绿素a浓度对比研究
更新时间：2014-08-22 13:36
来源：环境科学
作者:
阅读：2379
摘要
基于2006-01-07～2006-01-09和2006-07-29～2006-08-01太湖地面实测高光谱数据以及同步水质参数数据，对比分析了三波段模型、两波段模型、反射峰位置法、一阶微分法4种方法用于估算太湖叶绿素a浓度的精度，并讨论其应用于遥感影像中估算叶绿素a浓度的可行性.2次采样3类水色参数总悬浮物、叶绿素a浓度和有色可溶性有机物在440nm处吸收系数的变化范围分别为12.24～285.20mg·L-1、4.83～155.11μg·L-1和0.27～2.36m-1.前述4种方法在反演太湖水体的叶绿素a浓度时都取得较高的精度；决定系数分别为：0.813、0.838、0.872、0.819，均方根误差分别为：13.04、12.12、13.41、12.13μg·L-1；相对误差分别为：35.5%、34.9%、24.6%、41.8%.反射峰位置法估算精度最高，但应用到叶绿素a浓度遥感影像估算比较困难.三波段模型和两波段模型的反演结果优于传统的一阶微分法，且在卫星遥感反演中具有良好的应用前景.根据模拟MERIS数据，分别得到最优三波段模型［R-1(665)-R-1(709)］×R(754)和两波段模型R(709)/R(681)，其决定系数、均方根误差、相对误差分别为0.788、13.87μg·L-1、37.3%和0.815、12.96μg·L-1、34.8%，反映了MERIS数据能非常好地应用于太湖这类浑浊二类水体叶绿素a浓度的精确估算.
声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。
使用微信“扫一扫”功能添加“谷腾环保网”
如果需要了解更加详细的内容，请点击下载 
201408221336292812.zip
下载该附件请登录，如果还不是本网会员，请先注册
