预测TiO2光催化烟气同时脱硫脱硝效率的遗传程序设计方法研究
更新时间：2010-11-10 11:37
来源：热力发电
作者: 赵毅,靳晓洁,赵莉,李娜
阅读：1349
摘要：影响TiO2光催化烟气同时脱硫脱硝效率的因素包括温度、催化剂、含湿量、氧浓度、光、SO2和NOx浓度等，它们呈复杂的非线性关系。在紫外光下，利用催化剂及混合烟气总氧气浓度为8%的条件下，以TiO2光催化烟气同时脱硫脱硝的试验数据为样本，采用遗传程序设计（GP）方法自动找出脱硫脱硝效率随各主要影响因素变化的规律，并通过检验样本数据对模型进行了预测。结果表明，该方法避免了事先确定变量之间函数关系的主观性，预测数据的准确度较高。
关键词：烟气,TiO2 光催化剂,光催化,脱硫脱硝效率,遗传程序设计
1 试验方法
2 利用GP建立预测模型
2.1 影响因素分析
2.2 GP原理
2.3 GP预测模型建立
2.4 模型预测结果分析
3 结语
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